图像处理、分析与机器视觉(第4版)

图像处理、分析与机器视觉(第4版)

作者: 
Milan Sonka / Vaclav Hlavac / Roger Boyle
分类: 
ISBN: 
9787302426851
出版日期: 
星期五, 七月 1, 2016

简介

  本书是英文第4版的中文翻译,大约有五分之一的内容更新。主要更新的内容包括:增加了一些新的算法,增加了习题部分,重写了部分内容。更为具体的内容更新请参考作者序。本书是在第3版中文翻译的基础上,按照直译的原则进行翻译的,与英文版形成完全的对照。对于英文版中明显存在的排印或疏忽类的错误,都进行了更正。由于这些错误一般都很明显,因此译文中没有专门声明,读者如果对照英文版,不难看出其出处。

目录

第1章 引言 1
1.1 动机 1
1.2 计算机视觉为什么是困难的 2
1.3 图像表达与图像分析的任务 4
1.4 总结 7
1.5 习题 7
1.6 参考文献 8
第2章 图像及其表达与性质 9
2.1 图像表达若干概念 9
2.2 图像数字化 11
2.3 数字图像性质 13
2.4 彩色图像 22
2.5 摄像机概述 29
2.6 总结 32
2.7 习题 33
2.8 参考文献 35
第3章 图像及其数学与物理背景 37
3.1 概述 37
3.2 积分线性变换 38
3.3 作为随机过程的图像 57
3.4 图像形成物理 59
3.5 总结 69
3.6 习题 70
3.7 参考文献 71
第4章 图像分析的数据结构 73
4.1 图像数据表示的层次 73
4.2 传统图像数据结构 74
4.3 分层数据结构 78
4.4 总结 81
4.5 习题 82
4.6 参考文献 83
第5章 图像预处理 85
5.1 像素亮度变换 85
5.2 几何变换 88
5.3 局部预处理 91
5.4 图像复原 117
5.5 总结 120
5.6 习题 121
5.7 参考文献 126
第6章 分割Ⅰ 130
6.1 阈值化 130
6.2 基于边缘的分割 136
6.3 基于区域的分割 159
6.4 匹配 167
6.5 分割的评测问题 170
6.6 总结 174
6.7 习题 176
6.8 参考文献 178
第7章 分割Ⅱ 185
7.1 均值移位分割 185
7.2 活动轮廓模型——蛇行 190
7.3 几何变形模型——水平集和测地活动轮廓 198
7.4 模糊连接性 203
7.5 面向基于3D图的图像分割 208
7.6 图割分割 212
7.7 最优单和多表面分割 217
7.8 总结 227
7.9 习题 228
7.10 参考文献 229
第8章 形状表示与描述 237
8.1 区域标识 239
8.2 基于轮廓的形状表示与描述 241
8.3 基于区域的形状表示与描述 253
8.4 形状类别 268
8.5 总结 268
8.6 习题 270
8.7 参考文献 272
第9章 物体识别 278
9.1 知识表示 278
9.2 统计模式识别 281
9.3 神经元网络 293
9.4 句法模式识别 297
9.5 作为图匹配的识别 302
9.6 识别中的优化技术 306
9.7 模糊系统 309
9.8 模式识别中的Boosting方法 315
9.9 随机森林 317
9.10 总结 322
9.11 习题 325
9.12 参考文献 330
第10章 图像理解 335
10.1 图像理解控制策略 336
10.2 SIFT:尺度不变特征转换 342
10.3 RANSAC:通过随机抽样一致来拟合 344
10.4 点分布模型 347
10.5 活动表观模型 355
10.6 图像理解中的模式识别方法 362
10.7 Boosted层叠分类器用于快速物体检测 370
10.8 基于随机森林的图像理解 372
10.9 场景标注和约束传播 377
10.10 语义图像分割和理解 382
10.11 隐马尔可夫模型 390
10.12 马尔科夫随机场 397
10.13 高斯混合模型和期望最大化 399
10.14 总结 404
10.15 习题 407
10.16 参考文献 410
第11章 3D几何,对应,从亮度到3D 419
11.1 3D视觉任务 419
11.2 射影几何学基础 423
11.3 单透视摄像机 430
11.4 从多视图重建场景 433
11.5 双摄像机和立体感知 438
11.6 三摄像机和三视张量 445
11.7 由辐射测量到3D信息 453
11.8 总结 456
11.9 习题 457
11.10 参考文献 459
第12章 3D视觉的应用 464
12.1 由X到形状 464
12.2 完全的3D物体 471
12.3 3D场景的2D视图表达 482
12.4 从无组织的2D视图集合进行3D重建,从运动到结构 483
12.5 重建场景几何 485
12.6 总结 487
12.7 习题 487
12.8 参考文献 488
第13章 数学形态学 493
13.1 形态学基本概念 493
13.2 形态学四原则 494
13.3 二值膨胀和腐蚀 495
13.4 灰度级膨胀和腐蚀 499
13.5 骨架和物体标记 503
13.6 粒度测定法 511
13.7 形态学分割与分水岭 513
13.8 总结 516
13.9 习题 517
13.10 参考文献 518
第14章 图像数据压缩 520
14.1 图像数据性质 521
14.2 图像数据压缩中的离散图像变换 521
14.3 预测压缩方法 523
14.4 矢量量化 525
14.5 分层的和渐进的压缩方法 525
14.6 压缩方法比较 526
14.7 其他技术 527
14.8 编码 527
14.9 JPEG和MPEG图像压缩 528
14.10 总结 532
14.11 习题 533
14.12 参考文献 535
第15章 纹理 537
15.1 统计纹理描述 539
15.2 句法纹理描述方法 552
15.3 混合的纹理描述方法 556
15.4 纹理识别方法的应用 557
15.5 总结 557
15.6 习题 559
15.7 参考文献 561
第16章 运动分析 566
16.1 差分运动分析方法 568
16.2 光流 571
16.3 基于兴趣点对应关系的分析 578
16.4 特定运动模式的检测 582
16.5 视频跟踪 585
16.6 辅助跟踪的运动模型 596
16.7 总结 605
16.8 习题 607
16.9 参考文献 608
词汇 613