数理统计与数据分析(原书第3版)

数理统计与数据分析(原书第3版)

作者: 
John A. Rice
ISBN: 
9787111336464
出版日期: 
星期三, 六月 1, 2011

简介

  《数理统计与数据分析(原书第3版)》将现代统计学的重要思想引入数理统计课程中,强调了数据分析、图形工具和计算机技术,并注重统计的实务和应用。《数理统计与数据分析(原书第3版)》内容丰富,几乎涵盖了所有经典和前沿的概率论与数理统计理论和方法,主要包括概率、随机变量、联合分布、期望、极限定理、抽样调查、参数估计、假设检验、数据汇总、两样本比较、方差分析、分类数据分析和线性最小二乘等。
  《数理统计与数据分析(原书第3版)》用真实数据分析了实际问题,以此增强读者对理论的理解;作者将自助方法与传统的推论性过程结合起来,增加了蒙特卡罗方法。此外,为了使概念更清晰,书中提供了大量的示例,而且还有丰富的习题,以增强读者的计算能力。
  《数理统计与数据分析(原书第3版)》适合作为统计学、数学、其他理工科专业以及社会科学和经济学专业高年级本科生和低年级研究生的教材,同时也可供相关领域技术人员参考。

目录

译者序
前言
第1章 概率
第2章 随机变量
第3章 联合分布
第4章 期望
第5章 极限定理
第6章 正态分布的导出分布
第7章 抽样调查
第8章 参数估计和概率分布拟合
第9章 假设检验和拟合优度评估
第10章 数据汇总
第11章 两样本比较
第12章 方差分析
第13章 分类数据分析
第14章 线性最小二乘
附录A 常用分布
附录B 表
部分习题答案
参考文献